摸索AI（五）Spring AI定制JSON结果

Spring Ai

admin 发布于：2026-03-12 13:53:21

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之前也是花了巨多的时间从Github上下载了一些AI摸索的实践项目，涉及到的有文生图、文生视频、图生图、语音克隆、数字人等，它们的实践对电脑配置的依赖有一定的要求，而且实践的过程复杂程度较高，属于摸索着玩玩而已。本次摸索AI的范围则是面向对擅长领域的代码接入实践。如果你对Java代码交互的AI大模型有一些兴趣，又或者是跟我一样不知从哪里入手，或许看看我这里分享的前后实践过程与实践的案例范围，也是不错的选择。

1.基本介绍

所以，本系列教程相关的实践是在本地部署大模型，并且使用Java代码与本地的大模型进行交互。除了本地部署的大模型以为，也是可以付费接入网络上的一些付费大模型，比如Deepseek、千问等等，但是对我个人来讲，私有化的本地大模型更加有意义，毕竟可以免费的集成到企业级应用实践当中。

本次实践围绕使用Spring AI在企业级应用中的专业层面进行的实践，主要考虑在使用Spring AI调用大模型处理接口响应时，根据要求来定制结果。在接口调用处理过程中，AI返回的结果更多的是Markdown结构的，有文本和HTML标签或代码块等形式，在实际应用中，如果用于数据分析处理，则更多的是期望响应与程序解析处理契合度更高的JSON格式。

本篇文章的示例实践则是从本站拷贝了一些个人信息的文本，使用Spring AI来调用本地的一个大模型，让其从这些文本数据中提取我所指定的三个参数，并以JSON格式的结果返回，相关信息参考如下：

String content = """
        站点域名：https://www.chendd.cn
        博主名称：陈冬冬（本站域名不出手）
        故乡：湖北省老河口市（曾经的小汉口，一个被历史遗忘的城市）
        博主是一名酷（ku）比（bi）的80后老爷们，现役搬土质砖人士，也会持续的在行业内摸爬滚打。别轻易加我，一对一答疑解惑（教学）将占用我的时间，知识付费。
          QQ：88911006
          微信：java-dong
          邮箱：88911006@qq.com
          抖音：haiyangyiba
        """;

（内容信息）

请帮我提取出来数据，按照兼容同时存在多条数据信息的方式，将关键要素提取为json数组的格式。请严格按照这个结构的JSON对象输出：[{"name":"姓名","website":"域名","weiChat":"微信"}]。注意：输出的信息不要包含思考过程、提取说明、解答思路、数据分析、内容总结、以及Markdown代码块，等等，仅需要返回符合条件的JSON格式参数。信息如下：${content}

（内容提取要求）

{
  "id": "chatcmpl-176",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1773285781,
  "model": "qwen3-vl:2b",
  "system_fingerprint": "fp_ollama",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "[\n  {\n    \"name\": \"陈冬冬\",\n    \"website\": \"https://www.chendd.cn\",\n    \"weiChat\": \"java-dong\"\n  }\n]",
        "reasoning": "好的，我现在需要帮用户提取数据，按照指定的JSON数组格式输出。首先，用户给了一个信息，里面包含站点域名、博主名称、故乡、一些联系方式等。我需要仔细看看每个字段对应的关键要素。\n\n首先，用户提到的站点域名是https://www.chendd.cn，这个应该对应到website字段。然后博主名称是陈冬冬，但要注意用户说“本站域名不出手”，可能意味着这个域名是网站的，但博主名称可能需要确认。不过根据用户提供的信息，博主名称是陈冬冬，所以name应该是这个。\n\n接下来，故乡是湖北省老河口市，但用户可能希望这个作为某个字段的值，不过根据要求，关键要素包括name、website、weiChat。这里可能需要确认，但用户给的信息里有“故乡”这个字段，但可能不是关键要素，所以可能不需要包含。不过用户说“可能包含如下关键要素”，所以需要看哪些是必须的。\n\n用户给出的结构是name、website、weiChat。所以需要从提供的信息中提取这三个。现在看用户提供的信息：\n\n站点域名：https://www.chendd.cn → website\n\n博主名称：陈冬冬（本站域名不出手）→ name\n\nQQ：88911006 → 但用户说“QQ：88911006”，可能需要看是否对应到其他字段。但用户要求的三个字段中，weiChat是微信，而用户提供的信息里有微信：java-dong，所以weiChat应该是java-dong。\n\n另外，用户还提到邮箱和抖音，但这些可能不是关键要素，所以可能不需要包含。但用户说“可能包含如下关键要素”，所以需要看哪些是必须的。根据用户给的示例，关键要素是name、website、weiChat，所以其他信息如QQ、微信、邮箱、抖音等可能不需要，但用户可能希望将微信作为weiChat，而QQ可能属于其他，但用户要求的三个字段中，weiChat是微信，所以可能需要将微信的信息提取出来。\n\n现在，用户提供的信息中：\n\n- 站点域名：https://www.chendd.cn → website\n- 博主名称：陈冬冬 → name\n- 微信：java-dong → weiChat\n- QQ：88911006 → 但用户可能没有要求，所以可能不需要\n- 邮箱：88911006@qq.com → 但用户可能没有要求\n- 抖音：haiyangyiba → 但用户可能没有要求\n\n所以，根据用户的要求，需要提取name、website、weiChat。因此，name是陈冬冬，website是https://www.chendd.cn，weiChat是java-dong。\n\n但用户提到“博主名称：陈冬冬（本站域名不出手）”，这里可能需要注意，是否博主名称和站点域名有关联，但用户说“本站域名不出手”，可能意味着这个域名是网站的，但博主名称是陈冬冬，所以name应该是陈冬冬。\n\n另外，用户还提到“故乡：湖北省老河口市”，但这个可能不是关键要素，所以不需要包含在JSON中。\n\n现在，检查是否有其他信息需要提取。用户说“按照兼容同时存在多条数据信息的方式”，但这里可能只有一条数据，所以输出一个JSON数组，包含一个对象。\n\n现在，确认每个字段：\n\nname: 陈冬冬\n\nwebsite: https://www.chendd.cn\n\nweiChat: java-dong\n\n其他字段如QQ、邮箱、抖音等可能不需要，所以只保留这三个。\n\n但用户提到“可能包含如下关键要素”，所以需要确认是否所有提到的信息都属于这三个字段。例如，用户说“博主是一名酷（ku）比（bi）的80后老爷们，现役搬土质砖人士，也会持续的在行业内摸爬滚打。别轻易加我，一对一答疑解惑（教学）将占用我的时间，知识付费。” 这里可能有“微信：java-dong”，所以weiChat是java-dong。\n\n所以，最终的JSON数组应该包含这三个字段，每个字段的值对应正确。\n\n现在，检查是否有错误。例如，用户说“本站域名不出手”，可能意味着这个域名是网站的，但博主名称是陈冬冬，所以name是陈冬冬，website是https://www.chendd.cn，weiChat是java-dong。\n\n所以，最终的JSON应该是：\n\n[{\"name\": \"陈冬冬\", \"website\": \"https://www.chendd.cn\", \"weiChat\": \"java-dong\"}]\n\n但用户提到“站点域名：https://www.chendd.cn”，所以website是这个。而博主名称是陈冬冬，所以name是陈冬冬。\n\n另外，用户提到“微信：java-dong”，所以weiChat是java-dong。\n\n确认无误后，输出这个JSON数组。"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 354,
    "completion_tokens": 1084,
    "total_tokens": 1438
  }
}

（全量数据结果）

2.示例代码

@RunWith(JUnit4.class)
public class AiHelloJsonTest {

    @Test
    public void helloJsonTest() {
        String content = """
                站点域名：https://www.chendd.cn
                博主名称：陈冬冬（本站域名不出手）
                故乡：湖北省老河口市（曾经的小汉口，一个被历史遗忘的城市）
                博主是一名酷（ku）比（bi）的80后老爷们，现役搬土质砖人士，也会持续的在行业内摸爬滚打。别轻易加我，一对一答疑解惑（教学）将占用我的时间，知识付费。
                  QQ：88911006
                  微信：java-dong
                  邮箱：88911006@qq.com
                  抖音：haiyangyiba
                """;
        String prompt = this.reload(content);
        final ResponseEntity<OpenAiApi.ChatCompletion> responseEntity = RestClient.builder(new RestTemplateConfig().restTemplate())
                .build().post().uri("/v1/chat/completions")
                .header(HttpHeaders.CONTENT_TYPE, MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)
                .body(prompt).retrieve().toEntity(OpenAiApi.ChatCompletion.class);
        final OpenAiApi.ChatCompletion body = responseEntity.getBody();
        System.out.println(body);
        if (body != null) {
            final String result = body.choices().get(0).message().content();
            System.out.println(result);
        }

    }

    private String reload(String content) {
        String prompt;
        try(InputStream resourceAsStream = getClass().getResourceAsStream("/prompt.template.json")) {
            prompt = StreamUtils.copyToString(resourceAsStream , StandardCharsets.UTF_8);
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
        String jsonString = JSON.toJSONString(content);
        String temp = StringUtils.substring(jsonString,1,jsonString.length() - 1);
        return StringUtils.replace(prompt, "[{content}]", temp);
    }

}